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Datenmanagement

Datenmanagement umfasst alle Verfahren und Maßnahmen, welche Daten aus heterogenen Quellen zusammenführen (Datenintegration), Daten aus Altsystemen in eine neue Umgebung überführen (Datenmigration) und Datenbestände zwischen Geschäftsprozessen zeitnah abgleichen (Datensynchronisation). Spezielle Verfahren des Datenmanagements sind die Verwaltung von Stammdaten sowie die Bestimmung und das Management der Datenqualität. Für all diese Aufgaben setzen wir die Open Source Software Talend ein.

Wir bieten: Datenintegration | Stammdatenmanagement | Big Data und Cloudcomputing | Datenqualitätsmanagement

 

Datenintegration

Datenintegration ist die Zusammenführung von Daten mit heterogenen Datenstrukturen aus verschiedenen Quellen. So können nicht nur operative Prozesse, wie bspw. die tägliche Aktualisierung von Produktinformationen in Web-Shops aus Backend-Systemen umgesetzt werden, sondern auch die Beladung eines Data Warehouses mit Daten aus verschiedenen Teilen der Wertschöpfungskette. ... mehr Informationen


Stammdatenmanagement (MDM)

Professionelles Stammdatenmanagement erfordert eine einheitliche Lösung, welche Funktionalitäten für Datenintegration, Datenqualitätsmanagement, Mastering und kollaborative Workflows ermöglicht. Dabei sind Sie nicht auf Kunden oder Produkte beschränkt sondern können auch Datenobjekte beliebiger anderer Bereiche mastern. ... mehr Informationen


Big Data und Cloudcomputing

Cloud Computing ist einer der bedeutendsten Trends in der IT-Industrie, da es Unternehmen jeder Größe die Möglichkeit gibt, ihre IT-Ressourcen bedarfsgerecht zu erweitern oder zu verkleinern. Wir unterstützen Sie bei der Planung und Entwicklung datenintensiver Dienste auf Cloudcomputing Infrastrukturen wie Amazon EC2. ... mehr Informationen


Datenqualitätsmanagement

Ein wesentlicher Faktor für die Akzeptanz und Wirksamkeit von Informationssystemen in Unternehmen ist die Qualität der ihnen zugrundeliegenden Daten. Wir unterstützen unsere Kunden bei der Analyse der Datenqualität ihrer Quellsysteme und entwickeln automatisierte Prozesse für die nachhaltige Sicherung ihrer Datenqualität. ... mehr Informationen

 

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